A inteligência artificial e as tendências da nuvem para 2020

A inteligência artificial e as tendências da nuvem para 2020
68 / 100 SEO Score

Uma tecnologia nativa da nuvem está migrando rapidamente de aplicativos sem estado para aplicativos de aplicativos orientados a dados. Estruturas como Apache Spark, Kafka, SQL Engine e poucos bancos de dados já estão portados ou portados para tecnologias nativas da nuvem, como docker e kubernetes

Veremos cada vez mais aplicativos de dados sendo portados perfeitamente para a estrutura nativa da nuvem. Uma arquitetura dessas tecnologias precisa ser recriada, em vez de fazer um levantamento para mudar, para que funcione eficientemente com o Docker e o Kubernetes

Por que isso é importante?

  • Pronto para híbrido e multi nuvem
  • Todas as partes do aplicativo corporativo convergiram para uma infraestrutura única (dados e aplicativos)
  • Melhor gerenciamento de dependência de pacotes e desenvolvimento perfeito para produção

Você pode ver meu pequeno vídeo sobre gerenciamento de dependências e como a tecnologia nativa da nuvem ajuda para resolver a seção de referência abaixo

Edge Analytics / Edge AI

Com bilhões de dispositivos IOT em todo o mundo e muitos participantes do processo principal de negócios, uma empresa tem capturado toneladas e toneladas de informações. 2020 pode ver essas toneladas de dados inexplorados, sendo analisados ​​e usados ​​para novos produtos alimentares de dados

Algoritmos / modelos de enorme pilha de dados IOT serão movidos para mais perto da borda dos dispositivos para reduzir a latência do processo de decisão

Nuvem híbrida

O desenvolvimento da nuvem híbrida foi mais lento do que o esperado em 2019, apesar dos rápidos investimentos dos principais fornecedores de nuvem e organização de produtos. Em 2020, veremos a adoção acelerar na nuvem híbrida e nos produtos que permitem conectividade contínua, monitoramento centralizado, segurança, balanceador de carga, entre outros

Muitas empresas embarcarão investimentos no Hybrid Cloud para aproveitar o melhor da nuvem pública e privada e ajudar a organização a manter o custo da infraestrutura sob controle ao mesmo tempo, ajudando-os a acelerar e escalar a inovação

Análise prescritiva (do quê ao porquê)

Embora a análise preditiva continue a ser o núcleo de muitas decisões orientadas por dados em 2020, podemos ver empresas amadurecidas prototipando e implantando análises prescritivas em suas decisões

A análise prescritiva está indo além da previsão do futuro. Ele fornece o melhor curso de ação entre várias opções que podem melhorar o resultado da decisão

A análise prescritiva prescreve “por que um resultado acontecerá” e os resultados do mundo real são retornados ao modelo para aprender e re-prescrever, melhorando a precisão das previsões e prescrevendo melhores decisões ao longo do tempo

Leia também: Como tecnologia de voz está mudando o futuro

Análise aumentada para gerenciamento de dados e modelos

Veremos uma maior adoção de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para gerenciamento de dados e modelos. Algumas das áreas em que a análise aumentada desempenhará um papel importante são: qualidade dos dados, segurança dos dados, imputação inteligente de valores ausentes, gerenciamento de dados mestre, gerenciamento de metadados, monitoramento de modelos, entre outros.

Uma análise aumentada também usa um papel fundamental nas operações de dados, permitindo que os aplicativos explodam antes de possíveis sinais ou detectores e reajam automaticamente a falhas no tempo real.

Hoje já existem patches de implementação neste espaço dentro da empresa. Podemos ver novos produtos no mercado que podem automatizar muitas tarefas de gerenciamento de dados, preparação de dados e monitoramento de modelos e ajudar uma empresa a acelerar sua jornada de análise.

Spread the love

Relacionados

One thought on “A inteligência artificial e as tendências da nuvem para 2020

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Read also x

error: Content is protected !!