A inteligência artificial e o aprendizado de uma máquina a procurar

A inteligência artificial e o aprendizado de uma máquina a procurar
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A tecnologia, como a mãe natureza, depende de sua qualidade em constante evolução para dar novas tendências de adaptabilidade à vida. Percorremos um longo caminho desde a revolução industrial em expansão no Império Britânico até os carros prevendo colisões na estrada e diminuindo-os cuidadosamente. Os seres humanos também foram consistentes em desafiar as novas normas dos avanços tecnológicos e abriram caminho para progressos significativos.

A inteligência artificial é um setor em que a progressão perpétua é o lema fundamental do núcleo. É um termo abrangente que inclui grandes áreas de atividades conscientes mecanizadas. O Machine Learning é uma dessas áreas-chave da Inteligência Artificial.

O aprendizado de máquina é simplesmente dar a autoridade de previsão às máquinas, coletando informações de eventos anteriores. Com o uso de algoritmos, essas máquinas podem produzir resultados desejados pelo criador.

Após o considerável progresso feito até o momento em IA e Machine Learning, o futuro é incandescente para esse campo. As previsões para este campo são bem pesquisadas por muitos e aqui estão nossas principais tendências que o futuro contemplará para essa Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.

A gênese das casas inteligentes

Casas inteligentes

A maioria está familiarizada com Jarvis do filme Homem de Ferro. A PNL ou Natural Language Processing não está muito longe da armadura altamente equipada de Robert Downey Jr. À medida que o programa abre caminho para a Índia, é provável que eles sejam usados ​​como mercadoria para casas inteligentes. Troca de dados que é essencial essencial da Internet das coisas; algo que é vital no processamento de linguagem natural.

‘Siri, por que não tenho namorada?’

O meme infame de Rajesh Koothrappali tendo uma discussão estranhamente íntima com Siri traz uma onda de riso para muitos que estão familiarizados com o programa. No entanto, como muitos desses algoritmos se adaptam ao entendimento das emoções humanas, responder gradualmente a uma pergunta por áudio por meio de um aplicativo pode parecer prazer em se comunicar com uma pessoa real. OK O Google e outros assistentes virtuais já estão sendo atualizados para se aproximarem do nível da comunicação humana.

Espelhos virtuais

Grandes gigantes da tecnologia como Google, Amazon e Facebook estão descarregando suas carteiras para fins de investimento neste campo. Eles vêem clusters como áreas de varejo, aviação, saúde e bancos, onde isso pode trazer benefícios. A Amazon já solicitou uma patente sobre seu próximo produto chamado espelho virtual. Segundo fontes, esse espelho usará detecções faciais aprimoradas para localizar os olhos da pessoa. Capturar a localização dos olhos dará à máquina uma idéia do que o cliente pode ver no espelho. O algoritmo, portanto, usará esses dados para gerenciar a posição do projetor. Isso prescreverá o usuário, roupas que complementarão sua aparência. As roupas virtuais serão transferidas através do sistema e colocadas na imagem da pessoa no espelho, proporcionando aos clientes uma experiência de compra que realmente inicia o início de uma nova era da moda.

Um aplicativo anterior da Amazon, apelidado de ‘Echo Look’, que ajudava os usuários finais a experimentar roupas diferentes e recomendava qual seria o mais adequado para o cliente. Seria necessário um vídeo de 6 segundos para fazer isso. O usuário pode usar a fala para se comunicar com o Echo Look se o aplicativo precisar capturar imagens de corpo inteiro ou um clipe de seis segundos. O aplicativo é dotado de câmeras com detecção de profundidade, além de um fundo baseado em visão computacional que obscurece o cenário e converge para a imagem do usuário em pé com o traje.

Detecção de emoções sutis

emoções sutis

A análise de sentimentos é outra faceta do mesmo algoritmo em que as emoções do usuário final podem ser detectadas pela inteligência artificial e fornecer feedback sobre o produto. Palavras-chave como “amor” e “altamente valioso” mostram sentimentos de satisfação em relação ao produto. No entanto, com o uso deste aplicativo, comentários e postagens sobre clientes insatisfeitos sutis também podem ser detectados. Em vez de determinar os sentimentos polares, este programa pode aprimorar mais detalhes sobre as emoções relacionadas ao produto.

Não mais amor

Outra forma de visão computacional está sendo pioneira por uma empresa de segurança de varejo sediada em Massachusetts; StopLift. Eles afirmam ter desenvolvido um algoritmo que promete reduzir roubos e perda de itens das redes de lojas. Promove a interrupção do namoro (um ato do caixa para permitir que seus parentes conhecidos ou funcionários próximos levem as coisas sem custo) pelos caixas presentes no balcão. O aplicativo  ScanItAll trabalha com o ponto de venda e as câmeras de vídeo existentes dentro da loja. O algoritmo observa as câmeras de vídeo se todos os itens são digitalizados no balcão. Se alguma detecção for feita quando o caixa não puder processar o item no scanner, esse item será rotulado como ‘perda’ e as informações passadas ao departamento relevante da empresa. Posteriormente, a gerência é a única autoridade para decidir o próximo passo e melhorar a segurança adicional para evitar esses contratempos novamente no futuro.

De acordo com o StopLift, esse novo algoritmo é capaz de bloquear todos os métodos possíveis de amarração, como empilhar um produto em cima de outro, pular o scanner, cobrir o código de barras e embalar diretamente tudo sem ser digitalizado. Alguns supermercados de Rhode Island, Massachusetts e até da Austrália alegaram que isso ajudou, embora nenhuma descoberta ou estudo oficial tenha sido divulgado.

Ruas seguras ao viajar sobre rodas

ruas seguras

A antiga tecnologia de carros do Google Self Driving, agora conhecida como Waymo, está obtendo excelentes ganhos no campo de carros autônomos e tecnologia de sensores nas ruas. Os laboratórios do Google estão desenvolvendo sua tecnologia nesse campo há algum tempo. O site da empresa alega que esses veículos são hábeis em detectar veículos, pedestres e outros bloqueios a uma distância aproximada de três campos de futebol. O mesmo site afirma ainda que os carros Waymo foram testados em 11 milhões de quilômetros da via pública para garantir às pessoas e aos criadores sua segurança.

Veja Também:A evolução da inteligência artificial: passado, presente e futuro

A tecnologia usada no Waymo é capaz de detectar um ciclista se a pessoa deseja virar para a direita apenas detectando o braço direito apontando nessa direção. Isso dá ao carro o poder de julgar e prever o próximo passo para o ciclista. “Pingos de chuva e flocos de neve podem criar muito ruído nos dados do sensor para um carro autônomo. O aprendizado de máquina nos ajuda a filtrar esse ruído e identificar corretamente pedestres, veículos e muito mais ”, diz Dmitri Dolgov, diretor de tecnologia da Waymo Technologies. O site afirma utilizar essa tecnologia, da logística aos modos de transporte pessoais e privados.

Diagnóstico preciso

Seguindo os especialistas, em um futuro próximo, o setor de saúde é um campo em que o Machine Learning pode ter um impacto real, beneficiando tanto os médicos quanto os pacientes. E, graças à transformação desenfreada dessa indústria, o diagnóstico de muitas doenças seria feito com mais precisão. Câncer – uma palavra que causa pânico no coração da maioria das almas, agora ficou mais fácil de detectar e curar.
A detecção nos estágios iniciais dá lugar a uma recuperação suave após a conclusão do processo de tratamento. O Machine Learning dotou esse setor de benefícios como o Decision Tree, o Adaboost Classifier e o Artificial Neural Network, todas excelentes ferramentas para detectar anormalidades que poderiam pertencer ao câncer.

Neuromation

Neuromation

Com um declínio no suprimento de alimentos, Cooper e Dr. Mann foram forçados a ir para o espaço sideral. O Movie Interstellar se concentra em quão delicadamente os seres humanos dependem das plantações (além da representação em 3D super-legal e mais precisa de um buraco negro pela primeira vez). Uma praga que faz com que as culturas apodreçam pode ter riscos significativos para a vida como a conhecemos.

Mesmo aqui, o Machine Learning está usando seus dons para revolucionar a agricultura. A mudança dos padrões climáticos ocorre em um nível mais microscópico, o que pode não ser bem previsto por pessoas comuns que trabalham nos arrozais. Um campo emergente chamado agricultura de precisão está usando vigilância autônoma por drone, dados de sensores distribuídos e imagens de satélite para treinar com precisão os sistemas de IA para usar a quantidade exata de fertilizantes e apenas na área que exige isso.

Maior produtividade com menos uso de água, fertilizantes e pesticidas pode reduzir o impacto nos ecossistemas naturais e também acompanhar o crescimento da população em todo o mundo.

Conclusão

Os benefícios esmagadores que a IA e o aprendizado de máquina prometem à humanidade, podemos observar com os exemplos acima que isso é realmente algo que vale a pena investir. Embora pessoas como Stephen Hawking se oponham fortemente à completa dependência de tais aplicativos, os possíveis contras ocultam os benefícios da vida real deste campo.

Enquanto isso, se os conceitos de IA o fascinam, você pode optar pelo  tutorial on-line Fundamentos de Inteligência Artificial para Iniciantes, enquanto que para aprender Machine Learning desde o início, este curso seria o melhor para entender todos os conceitos exigidos desde o início.

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